التحدي
كان متجر إلكتروني متنامٍ يعاني من معدلات تحويل منخفضة وارتفاع معدل التخلي عن سلة التسوق. كان العملاء يجدون صعوبة في العثور على المنتجات ذات الصلة في كتالوجهم الكبير.
الحل
قمنا بتنفيذ محرك توصيات مخصص بالذكاء الاصطناعي يحلل سلوك العملاء وسجل الشراء وأنماط التصفح لاقتراح منتجات ذات صلة. يستخدم النظام التصفية التعاونية والتعلم العميق لفهم تفضيلات العملاء.
النتائج
- زيادة 35% في معدل تحويل المبيعات
- تخفيض 28% في التخلي عن سلة التسوق
- زيادة 42% في متوسط قيمة الطلب
- 50% أكثر من عمليات الشراء المتكررة
التقنيات المستخدمة
أنظمة التوصيات، التعلم الآلي، التصفية التعاونية، التحليلات في الوقت الفعلي